Observabilidade

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Mais código gerado por IA não resolve o gargalo da operação Artigo do blog
Falei sobre isso recentemente: precisamos começar a colocar IA da direita pra esquerda no fluxo de desenvolvimento, automatizando deploy, monitoramento e rollback.
Testando sistemas agênticos: aprendendo com o passado para testar o futuro Artigo do blog
Testes instáveis: testes que às vezes passam e às vezes falham, sem uma razão clara Observabilidade e isolamento do ambiente: como ter visibilidade completa sobre as centenas de execuções desses testes e dar ao desenvolvedor o máximo de informação possível para facilitar o debugging?
Como migramos do Spring Boot 2 para o 4 com ajuda de IA Artigo em outro site
O trabalho começou com instruções detalhadas, critérios de aceitação e um ciclo executável de compilação, testes, inicialização da aplicação e leitura de logs.
A plataforma de desenvolvimento com IA é o próximo desafio Artigo do blog
Do mesmo jeito que o dev não deveria perder tempo pensando em configurar infraestrutura, deploy, monitoramento, ou pensar em como conectar no banco de dados, ou configurar cache.
IA no desenvolvimento: precisamos começar pela operação Artigo do blog
Mesma coisa pra deploy, monitoramento e operação.
Agentes de IA: simplicidade, determinismo e observabilidade Artigo do blog
Observabilidade.
Guardrails de qualidade e estratégias de adoção de IA: meu novo curso Artigo do blog
Integre requisitos de observabilidade e segurança em sistemas que usam IA para gerar código.
Testes gerados por IA também precisam de qualidade Artigo do blog
Sem contar testes que soltavam exceção no log e a exceção era engolida pelo teste.
Como formar desenvolvedores seniores em um mundo de IA? Artigo do blog
Eu estava discutindo se precisávamos meter uma fila naquele processamento ou não; eu estava discutindo se essa modelagem de tabelas suportaria as consultas SQL que precisávamos ou não; eu estava olhando log do sistema e entendendo o que eu poderia fazer para que aquele problema não acontecesse mais.
Qualidade de software na era em que a IA escreve o código Artigo em outro site
Segurança, observabilidade, liberação gradual e rollback também ganham peso.
Engenharia de software na era da IA: novo jogo, novas regras Artigo em outro site
A capacidade de produzir mais software exige mecanismos de verificação: revisão, testes automatizados, análise estática, monitoramento e formas seguras de liberar e reverter mudanças.
Aprendizado de máquina pode ajudar desenvolvedores? Aventuras de um pesquisador Palestra
…vis Universidade Federal do Ceará, campus Quixadá Lambda3 RunaHR Referências https://www.mauricioaniche.com/publications/log-placement-recommendation/ https://www.mauricioaniche.com/publications/learning-off-by-one-mistakes/ https://www.mauricioaniche.com/publications/search-based-remodularization/ https://www.mauricioaniche.com/publications/ml-and-refactori…
Log-based Software Monitoring: A Systematic Mapping Study Publicação científica
O desenvolvimento e as operações de software moderno dependem do monitoramento para entender como os sistemas se comportam na produção.
Logging Practices with Mobile Analytics: An Empirical Study on Firebase Publicação científica
Os logs de software são de grande valor em projetos industriais e de código aberto.
Interactive Static Software Performance Analysis in the IDE Publicação científica
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An Exploratory Study of Log Placement Recommendation in an Enterprise System Publicação científica
O registro em log é uma prática de desenvolvimento que desempenha um papel importante nas operações e no monitoramento de sistemas complexos.
Domain-Based Fuzzing for Supervised Learning of Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems Publicação científica
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Testes em produção: uma introdução à pesquisa em monitoramento de software Palestra
Nesta palestra, discutirei a importância do monitoramento, registro e análise de log de sistemas para sistemas de software modernos.
Monitoring-Aware IDEs Publicação científica
A engenharia de software moderno em grande escala exige que os desenvolvedores de software não se concentrem apenas em escrever código, mas também examinem continuamente os dados de monitoramento para raciocinar sobre o comportamento dinâmico de seus sistemas.
Tracing Back Log Data to its Log Statement: From Research to Practice Publicação científica
Os logs são amplamente utilizados como fonte de informação para compreender a atividade dos sistemas de computador e monitorar sua saúde e estabilidade.
Factors Affecting Cloud Infra-Service Development Lead Times: A Case Study at ING Publicação científica
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Testar é diferente de escrever testes Artigo do blog
Derivação de modelos dos logs do seu sistema de produção e construção de modelos que podem ser analisados por especialistas do domínio.
An Exploratory Study on Faults in Web API Integration in a Large-Scale Payment Company Publicação científica
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An Experience Report on Applying Passive Learning in a Large-Scale Payment Company Publicação científica
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