Observabilidade

Discutiremos como testes automatizados e code reviews precisam evoluir, o papel de guardrails determinísticos e não determinísticos e por que práticas como integração e deploy contínuos, monitoramento e rollback automático se tornam ainda mais importantes nesse novo cenário.

As diferentes ferramentas de IA passam por um proxy de LLMs centralizado, permitindo o controle de custos, observabilidade de uso, troca ou roteamento de modelos sem alterar o workflow dos desenvolvedores.

Observabilidade, rollouts parciais e feature flags Vamos colocar muito mais software em produção, muito mais rápido.

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Falei sobre isso recentemente: precisamos começar a colocar IA da direita pra esquerda no fluxo de desenvolvimento, automatizando deploy, monitoramento e rollback.

Testes instáveis: testes que às vezes passam e às vezes falham, sem uma razão clara Observabilidade e isolamento do ambiente: como ter visibilidade completa sobre as centenas de execuções desses testes e dar ao desenvolvedor o máximo de informação possível para facilitar o debugging?

O trabalho começou com instruções detalhadas, critérios de aceitação e um ciclo executável de compilação, testes, inicialização da aplicação e leitura de logs.

Do mesmo jeito que o dev não deveria perder tempo pensando em configurar infraestrutura, deploy, monitoramento, ou pensar em como conectar no banco de dados, ou configurar cache.

Mesma coisa pra deploy, monitoramento e operação.

Observabilidade.

Integre requisitos de observabilidade e segurança em sistemas que usam IA para gerar código.

Sem contar testes que soltavam exceção no log e a exceção era engolida pelo teste.

Eu estava discutindo se precisávamos meter uma fila naquele processamento ou não; eu estava discutindo se essa modelagem de tabelas suportaria as consultas SQL que precisávamos ou não; eu estava olhando log do sistema e entendendo o que eu poderia fazer para que aquele problema não acontecesse mais.

Segurança, observabilidade, liberação gradual e rollback também ganham peso.

A capacidade de produzir mais software exige mecanismos de verificação: revisão, testes automatizados, análise estática, monitoramento e formas seguras de liberar e reverter mudanças.

…vis Universidade Federal do Ceará, campus Quixadá Lambda3 RunaHR Referências https://www.mauricioaniche.com/publications/log-placement-recommendation/ https://www.mauricioaniche.com/publications/learning-off-by-one-mistakes/ https://www.mauricioaniche.com/publications/search-based-remodularization/ https://www.mauricioaniche.com/publications/ml-and-refactori…

O desenvolvimento e as operações de software moderno dependem do monitoramento para entender como os sistemas se comportam na produção.

Os logs de software são de grande valor em projetos industriais e de código aberto.

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O registro em log é uma prática de desenvolvimento que desempenha um papel importante nas operações e no monitoramento de sistemas complexos.

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Nesta palestra, discutirei a importância do monitoramento, registro e análise de log de sistemas para sistemas de software modernos.

A engenharia de software moderno em grande escala exige que os desenvolvedores de software não se concentrem apenas em escrever código, mas também examinem continuamente os dados de monitoramento para raciocinar sobre o comportamento dinâmico de seus sistemas.

Os logs são amplamente utilizados como fonte de informação para compreender a atividade dos sistemas de computador e monitorar sua saúde e estabilidade.

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Derivação de modelos dos logs do seu sistema de produção e construção de modelos que podem ser analisados por especialistas do domínio.

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