Pesquisa em engenharia de software

Para um agente de pesquisa, por outro lado, o resultado pode ser muito mais difícil de avaliar deterministicamente.

Quaisquer arquivos de pesquisa ou planejamento destinam-se a tarefas pontuais e não precisam ser mantidos.

E os dados confirmam esse movimento: 62% dos executivos no Brasil já utilizam agentes de IA nas empresas que lideram, segundo estudo do National Research Group.

Uma pesquisa da DORA com mais de 36.000 profissionais mostra que o desenvolvimento baseado em trunk está correlacionado a um desempenho de entrega de software dramaticamente superior, e revisões de código mais rápidas, por si só, melhoram o desempenho em 50%.

A pesquisa revela um cenário complexo onde os agentes de IA exibem capacidade significativa, mas introduzem desafios distintos em termos de qualidade de código, dinâmica de revisão e padrões de integração.

Esta habilidade para trabalhar em níveis mais elevados de abstração, aprimorada ao longo de anos de pesquisa, os prepara para enfrentar as causas profundas dos problemas, em vez de apenas abordar seus sintomas — um atributo muito procurado no mundo corporativo.

…SENSymposium deste ano com a palestra de @mauricioaniche!Muitos insights e opiniões de Mauricio sobre indústria, pesquisa, educação e aprendizagem pessoal 😊✨👨🏽‍💻👨🏻‍🏫👩🏼‍🎓 pic.twitter.com/S9JrNFvMea— Carolin Brandt 🐳 (@laci_noire) 2 de junho de 2023 Apresentações Link para o Google Docs Versão antiga, apresentada na QUATIC.

Nesta palestra, abordarei os diferentes projetos de pesquisa em que estive envolvido na área.

Neste artigo, estudamos 108 artigos (72 artigos de pesquisa, 24 periódicos e 12 artigos de acompanhamento da indústria) de diferentes comunidades (por exemplo, aprendizado de máquina, engenharia de software e sistemas) e estruturamos o campo de pesquisa à luz do ciclo de vida dos dados de log.

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Nossa pesquisa teve como objetivo descobrir os code smells mais comuns em projetos de ML.

Isso aconteceu nos dois anos e se reflete nas respostas da pesquisa.

Em particular, a modularização de software baseada em pesquisa é um tópico de pesquisa ativo na comunidade de engenharia de software há mais de 20 anos.

Refletirei sobre o estado da arte atual nos campos da indústria e da pesquisa, bem como sobre os atuais desafios em aberto.

Neste artigo, relatamos os resultados de um estudo empírico com 44 desenvolvedores para entender quais fatores influenciam os desenvolvedores na compreensão do código de teste Java.

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E se você quiser entrar nessa luta, leia este resumo de Antonia Bertolino sobre os atuais desafios da pesquisa em testes.

Uma conversa sobre pesquisa em engenharia de software e sua relação com a prática.

O objetivo desta pesquisa é responder a esta pergunta e aumentar a nossa compreensão sobre o que os desenvolvedores pensam e fazem quando se trata de revisar o código de teste.

Embora o MSR desempenhe um papel importante na pesquisa de engenharia de software, poucas ferramentas foram criadas e divulgadas para apoiar os desenvolvedores na extração de informações do repositório Git.

Esses resultados são respaldados por uma pesquisa estruturada com mais de 100 profissionais.

Descobrimos que sua documentação está amplamente dispersa entre muitas fontes, que GitHub e Stack Overflow desempenham um papel proeminente entre os resultados da pesquisa e que a maioria das fontes documenta rapidamente novas funcionalidades de API.

Também contestamos nossos resultados quantitativos por meio de uma pesquisa com 40 consumidores de API.

Neste artigo, modelamos a geração de dados de teste para consultas SQL como um problema baseado em pesquisa.

Esses resultados são respaldados por uma pesquisa estruturada com mais de 100 profissionais.

A comunidade de pesquisa tem dedicado grandes esforços para tornar as técnicas de aprendizagem passiva mais escaláveis e prontas para uso pela indústria.

Para esse objetivo, aplicamos um método de pesquisa qualitativa para conduzir e analisar uma série de 15 entrevistas com desenvolvedores responsáveis pela configuração do linter em projetos JavaScript OSS respeitáveis que aplicam o linter mais comumente usado, o ESLint.

…geral e pareça sugerir um amplo espectro de code smells que podem afetar sistemas de software, a literatura de pesquisa concentra-se principalmente no conjunto de code smells definidos no catálogo por Fowler e Beck, relatando problemas de design que podem potencialmente afetar qualquer tipo de sistema, independentemente da sua arquitetura (por exemplo, Class…

Este artigo apresenta alguns dos erros mais comuns que os programadores cometem ao praticar TDD, identificados por uma pesquisa online com 218 programadores voluntários.