Aprendizado de máquina

The Effectiveness of Supervised Machine Learning Algorithms in Predicting Software Refactoring.

Nada se cria, tudo se transforma Há um paralelo que considero bastante útil com a maneira como testávamos sistemas baseados em algoritmos de aprendizado de máquina, antes da atual geração de LLMs.

Todos nós já ouvimos falar das coisas incríveis que o aprendizado de máquina pode fazer.

Uma conversa sobre o uso de aprendizado de máquina em problemas de engenharia de software.

Estudos recentes têm demonstrado a eficácia dos modelos de aprendizado de máquina na recomendação de métodos que devem passar por diferentes operações de refatoração.

Neste artigo, estudamos 108 artigos (72 artigos de pesquisa, 24 periódicos e 12 artigos de acompanhamento da indústria) de diferentes comunidades (por exemplo, aprendizado de máquina, engenharia de software e sistemas) e estruturamos o campo de pesquisa à luz do ciclo de vida dos dados de log.

Estudos anteriores mostram a viabilidade de aproveitar o aprendizado de máquina para recomendar a colocação de logs, apesar do desequilíbrio de dados, uma vez que o log é uma fração da base geral de código.

Assunto identificado no título, nas tags ou nos metadados da entrada.

A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) estão difundidos no cenário atual da ciência da computação.

Assunto identificado no título, nas tags ou nos metadados da entrada.

Neste artigo, investigamos a eficácia dos algoritmos de aprendizado de máquina na previsão de refatorações de software.

Assunto identificado no título, nas tags ou nos metadados da entrada.

Assunto identificado no título, nas tags ou nos metadados da entrada.

Assunto identificado no título, nas tags ou nos metadados da entrada.

Assunto identificado no título, nas tags ou nos metadados da entrada.