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Métricas de código
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Testando sistemas agênticos: aprendendo com o passado para testar o futuro
O que observávamos eram métricas agregadas como precisão, recall, F1, taxa de falsos positivos ou taxa de falsos negativos.
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O que aprendi sobre a fábrica de software agêntica da OpenAI
O agente não só tem acesso a métricas do Datadog, mas também opta por gerar seu próprio dashboard para acompanhar o lançamento daquela funcionalidade.
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Guardrails de qualidade e estratégias de adoção de IA: meu novo curso
Avalie o impacto da IA na produtividade do time e meça resultados relevantes evitando métricas de vaidade.
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Agentes de IA no código aberto: uma síntese do MSR 2026
Os profissionais devem realizar pilotos em pequena escala para estabelecer métricas de desempenho de base para seus repositórios específicos antes da implantação generalizada.
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Estratégias de testes em escala
…ar Crie planos de teste Atribua campeões de teste Organização e rastreamento Obtenha a adesão da empresa Tenha métricas de rastreamento Experiência do desenvolvedor Facilite a escrita de testes Faça seu CI rápido Construa uma comunidade Apresentações
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Data-Driven Extract Method Recommendations: A Study at ING
Mais especificamente, (i) comparamos as distribuições de métricas de código, que são usadas como recursos pelos modelos, entre sistemas de código aberto e ING, (ii) medimos a precisão de diferentes modelos de aprendizado de máquina na recomendação de refatorações do Método de Extração, (iii) comparamos as recomendações dadas pelos modelos com as opiniões de …
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An Exploratory Study of Log Placement Recommendation in an Enterprise System
Medimos sistematicamente a eficácia de cinco modelos com base em métricas de código, exploramos o efeito das técnicas de amostragem, entendemos quais recursos os modelos consideram relevantes para a previsão e avaliamos se podemos explorar 388.086 métodos de 29 projetos Apache para aprender onde fazer login em um ambiente industrial.
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Search-Based Software Re-Modularization: A Case Study at Adyen
Nosso algoritmo pode encontrar soluções que melhorem a base de código de acordo com as métricas que otimizamos, e os desenvolvedores veem valor nas recomendações.
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The Effectiveness of Supervised Machine Learning Algorithms in Predicting Software Refactoring
Nossos resultados mostram que (i) Random Forests são os melhores modelos para prever a refatoração de software, (ii) as métricas de processo e propriedade parecem desempenhar um papel crucial na criação de melhores modelos e (iii) os modelos generalizam bem em diferentes contextos.
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Domain-Based Fuzzing for Supervised Learning of Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems
A eficácia da abordagem proposta é demonstrada através da avaliação empírica dos classificadores supervisionados sob diversas métricas de desempenho.
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Current Challenges in Practical Object-Oriented Software Design
…am juntos, e (3) como as técnicas existentes de avaliação de qualidade para design orientado a objetos devem ir além das métricas de alto nível.
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Factors Affecting Cloud Infra-Service Development Lead Times: A Case Study at ING
Esta percepção é apoiada por métricas adicionais.
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Developers' Perceptions on Object-Oriented Design and System Architecture
Na verdade, como mostramos em um estudo anterior, as funções arquitetônicas são diferentes entre si em termos de métricas de código.
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SATT: Tailoring Code Metric Thresholds for Different Software Architectures
Neste artigo, propomos SATT (Software Architecture Tailored Thresholds), uma abordagem que detecta se uma função arquitetural é consideravelmente diferente de outras no sistema em termos de métricas de código, e fornece um limite específico para essa função.
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MetricMiner: Supporting Researchers in Mining Software Repositories
Neste artigo apresentamos o MetricMiner, uma aplicação web que visa apoiar pesquisadores em algumas etapas da mineração de repositórios de software, como cálculo de métricas, extração de dados e inferência estatística.