Adoção de IA

Na Alura, também contamos nossa experiência de adoção no Hipsters.tech sobre engenharia agêntica.

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Um outro fator que ajudou demais a adoção foi que escrever testes de maior escopo, como testes de componente, integração ou end-to-end dava muito mais trabalho, e esses testes eram muito mais instáveis.

O post diz que existem estágios diferentes de adoção de IA em times de software: Estágio 1: Uma sessão, na mão.

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Se seu time está voando agora com a adoção de IA, 2-3x mais pull requests do que antes, é muito provável que você esteja sentindo agora a fricção em outro lugar.

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Meu mais novo curso de IA acabou de sair na Alura: “IA na engenharia de software: Guardrails de qualidade e estratégias de adoção”.

Gravamos recentemente um podcast do Hipsters.tech junto com o time da Alura, onde falamos da nossa própria adoção de IA dentro do time de tecnologia.

Neste episódio do Hipsters.tech, compartilho a experiência de adoção de IA no time de engenharia da Alura.

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Padrões de adoção de agentes e efeitos de maturidade do repositório As características do repositório influenciam fortemente a forma como as contribuições dos agentes são integradas e aceitas.

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Neste artigo, apresentamos evidências de que a aprendizagem passiva pode de facto apoiar equipas de desenvolvimento, um conjunto de lições que aprendemos durante a nossa experiência, uma proposta de guia para facilitar a sua adoção e desafios atuais de investigação.