Produzir código com IA fica mais rápido, mas garantir sua qualidade continua sendo responsabilidade do time. O artigo reúne práticas para acompanhar esse aumento de volume com controles de engenharia.

Discuto revisão proporcional ao risco, contexto sobre design e reúso, testes que verificam comportamento e análise estática dentro do ciclo do agente. Gerar muitos testes não basta: eles precisam oferecer sinais confiáveis sobre o funcionamento do sistema.

Segurança, observabilidade, liberação gradual e rollback também ganham peso. A arquitetura e a experiência do usuário continuam exigindo decisões humanas bem fundamentadas, enquanto os agentes ampliam a capacidade de executar e verificar mudanças.