Cobertura de testes

Martin, o Uncle Bob, descreveu uma abordagem diferente: deixar o código com a IA e acompanhar cobertura, estrutura de dependências, complexidade, tamanho dos módulos e testes de mutação.

Correção, cobertura das fontes, qualidade das evidências e clareza da síntese podem exigir avaliações diferentes.

Muitos PRs de agente incluem agora testes e podem alcançar uma cobertura decente, mas os PRs de cobertura zero ainda são comuns e as evidências de validação são muitas vezes mais fracas do que deveriam ser.

A cobertura de código é uma métrica ruim que devemos ignorar ou ela pode realmente nos ajudar?

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Fornecer diferentes critérios de cobertura de código (você provavelmente tem alguma ferramenta de cobertura de código em seu CI) e entender os benefícios de cada um deles.

Para testar completamente uma consulta SQL, os desenvolvedores precisam criar dados de teste que exercitem todos os alvos de cobertura possíveis em uma consulta, por exemplo, predicados JOINs e WHERE.