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Guardrails
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A plataforma de desenvolvimento com IA é o próximo desafio
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Os bugs da IA estão mudando: de lógica para arquitetura e contexto
O desafio agora é continuar adicionando guardrails para que as LLMs entendam mais do produto que queremos construir.
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Quem usa IA continua responsável pela qualidade da entrega
Seja revisando manualmente ou, mais inteligente ainda, criando guardrails para garantir isso de maneira automatizada.
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Quanto código gerado por IA precisamos revisar?
Mas a real é que não temos ainda os guardrails corretos para garantir isso.
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Revisão por exceção: repensando o code review na era dos agentes
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Human-in-the-loop: em qual loop o engenheiro deve estar?
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Pensamento sistêmico e excelência: lições da liderança da Netflix
Foque em qualidade, guardrails, e responsabilidade.
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Guardrails de qualidade e estratégias de adoção de IA: meu novo curso
Meu mais novo curso de IA acabou de sair na Alura: “IA na engenharia de software: Guardrails de qualidade e estratégias de adoção”.
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A taxa da orquestração: o custo de coordenar múltiplos agentes
Quanto melhor os guardrails automáticos, maior o número de PRs que você consegue revisar.
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Testes gerados por IA também precisam de qualidade
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Guardrails leves e pesados para código gerado por IA
Dá pra separar esses mecanismos, que nós e a comunidade tem chamado de ‘guardrails’, de duas formas: Primeiro é o “guardrail leve” (ou soft em inglês).
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Engenharia de software na era da IA: novo jogo, novas regras
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