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Produto e experiência do usuário
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Testando sistemas agênticos: aprendendo com o passado para testar o futuro
Confiabilidade deixa de ser apenas uma característica estatística interessante e passa a ser parte central da qualidade do produto.
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Como migramos do Spring Boot 2 para o 4 com ajuda de IA
A automação precisou ser complementada por testes manuais das jornadas do produto e um deploy gradual com monitoramento.
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A plataforma de desenvolvimento com IA é o próximo desafio
Abstrair todas essas coisas do dev para que ele possa focar no produto sempre foi a missão dos times de plataforma (“platform engineering”).
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Os bugs da IA estão mudando: de lógica para arquitetura e contexto
O desafio agora é continuar adicionando guardrails para que as LLMs entendam mais do produto que queremos construir.
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Julgamento, priorização, proatividade e bom gosto na engenharia de software
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Revisão por exceção: repensando o code review na era dos agentes
No mundo agêntico, o trabalho agora é também sobre não só comentar o código do produto, mas entender o que você pode mudar na sua fábrica para que na próxima vez o agente gere o código que você quer.
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Fundamentos de computação continuam importantes para programar com IA
Manter a fábrica vai ser ainda mais trabalhoso do que escrever o código do produto.
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Human-in-the-loop: em qual loop o engenheiro deve estar?
Quanto mais conseguirmos tirar o humano do loop da escrita do código do produto em si, pra focar na fábrica, mais software vamos entregar.
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Construir ou comprar software continua sendo uma decisão difícil
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Mais pull requests não significam mais deploys nem mais valor
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O que aprendi criando três microaplicações com IA
Escrever código não é mais o desafio, mas sim criar uma experiência no produto que realmente agrade ao usuário final.
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Criando o Ticka com IA: lições de um clone simplificado do Basecamp
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Qualidade de software na era em que a IA escreve o código
A arquitetura e a experiência do usuário continuam exigindo decisões humanas bem fundamentadas, enquanto os agentes ampliam a capacidade de executar e verificar mudanças.
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Engenharia de software na era da IA: novo jogo, novas regras
O papel de quem desenvolve passa a exigir ainda mais julgamento técnico e entendimento de produto: decidir o que construir, orientar a execução e garantir que o resultado faça sentido para o negócio.